《表3 KMO和巴特利特检验结果》
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《基于SOM神经网络聚类和灰度TOPSIS评价法的岩爆预测》
将表2中38组样本的三个指标数据通过SPSS进行KMO检验,得到KMO值为0.413,对比Kaiser给出的常用KMO度量标准,发现三个指标应力、岩性、能量之间信息冗余很少,相对独立,进而验证不同方向指标的选取合理性(表3)。
图表编号 | XD00215594400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.15 |
作者 | 田冰、黄山、孙晔、闫宇杰、金康康 |
绘制单位 | 华北理工大学以升创新教育基地、华北理工大学人工智能学院、北京电信规划设计院有限公司、华北理工大学人工智能学院、华北理工大学人工智能学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |