《表2 KMO和巴特利特检验结果》

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《基于因子分析的光缆健壮度评估研究》

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在因子分析之前，要先进行数据可靠性检验和KMO校验，以判断是否合适因子分析方法。对基础数据进行KMO和巴特利特检验，得出校验结果，见表2，根据KMO检验对应标准，样本充足性KMO值为0.719，在0.7～0.8之间，表明样本数据十分充足；巴特利特球形检验的显著性水平值则为0.00，小于0.01，可以排除巴特利特球形检验的零假设，表明与单位矩阵有显著差异。因此，两种检验结果都表明基础数据适合于因子分析。