《表6 空间面板模型估计分解效应 (9)》

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《环境分权、地方政府竞争与中国生态环境污染》

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注:括号中为t统计量值；***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著性水平下显著。

观察控制变量的系数可知，人均GDP的系数仍然未能通过显著性检验。人口密度变量的系数在全国层面与中西部地区显著为正，但在东部地区却显著为负，这说明人口密度增加在东部地区有助于生态环境污染状况的改善。侯燕飞和陈仲常[39]研究发现人口增长率越高，人口密度越大，资源消耗越快，产生的污染排放也越多，这很好地解释了中西部地区人口密度的增加加剧了生态环境污染，但人力资本的提升却可以有效改善环境质量。李海峥等[40]研究发现发达地区的人力资本明显高于落后地区，在其测算的结果中前六名皆为东部省份。因此，东部地区人力资本的提升，使其对生态环境污染的影响由加剧转为改善。技术因素、环境规制、产业结构及对外开放度等变量的系数皆与前文一致，它们对生态环境污染的影响也不存在地区差异性。下文不再赘述控制变量的经济学解释。为了反映环境分权及地方政府竞争对生态环境污染影响的空间溢出效应，本文进一步给出了空间估计分解的直接效应与间接效应，结果如表6所示（8）。