《表3 PSO-BP模型训练数据集示例》
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《基于粒子群算法和BP神经网络的多因素林火等级预测模型》
根据2.2部分所述,将数据分为训练数据集、检验样本和测试数据集。训练数据集中的前25组数据如表3所示(每一列为一组数据)。为构建训练数据集,通过征求林火管理专家意见,对每一列(一组完整的输入数据x1~x16)标注相应的火险等级(因变量y)。在训练模型的过程中,首先根据2.2部分所述的预处理方法对输入数据进行归一化处理。
图表编号 | XD0054564800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 王磊、郝若颖、刘玮、温作民 |
绘制单位 | 南京林业大学经济管理学院、南京林业大学经济管理学院、南京林业大学经济管理学院、南京林业大学经济管理学院 |
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