《表1 描述性统计和相关系数》
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《创新作为一种政治战略:转型经济情境中的企业象征性创新》
本文还做了一系列稳健性检验,表3展示了稳健性检验的结果。本文改变了象征性创新的衡量方式,在主分析中采用申请成功但3年后放弃续费的专利比例来衡量象征性创新。在稳健性检验中,分别采用申请成功但2年后以及4年后放弃续费的专利比例来衡量象征性创新。模型5、6的结果表明,假设1、2和3仍然得到支持。由于主分析的因变量属于受限变量(介于0、1之间),本文还采用Tobit回归分析。由于Tobit回归固定效应估计量不是一致的,会产生更低的标准误,因此采用Tobit随机效应来分析。[65,66]其优势在于可以加入不随时间变化的变量,比如产业虚拟变量,这有助于降低企业特定效应带来的偏误。Tobit随机效应分析结果显示(模型7、8、9),假设1、2得到支持,只有假设3没有被支持,民营企业与冗余资源的交互项系数不显著,但方向也与假设一致。总体而言,稳健性检验结果与主分析结果大致一致。
图表编号 | XD0054537000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.08 |
作者 | 江诗松、何文龙、路江涌 |
绘制单位 | 北京大学光华管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |