《表4 三种回归分析结果对比》

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《POI数据视角下的广州酒店空间分布影响因素研究——基于负二项回归模型》

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备注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01。

采用R语言（版本为3.5）分别进行最小二乘法OLS回归、泊松回归和负二项回归（见表4），从普通OLS回归的R2值（仅为0.102）及大部分变量估计系数的统计显著性水平低于5%，因此排除这种模型；对比泊松回归和负二项回归两种回归模型的Akaike赤池系数和Log Likelihood系数都表明负二项回归均比泊松回归的拟合度要好。