《表9 稳健性检验结果：研发补贴不平等与企业创新效率》

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《研发补贴不平等与企业创新效率》

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注:*、**、***分别代表10%、5%与1%显著性水平；CV为控制变量。

首先，DEA方法测度效率会对异常值相当敏感，在此基础上得出的数据处理结果可能是不稳定的（董晓庆等，2014）。针对该测量方法效度可能较低的问题，为了得到可靠稳健的实证结果，本文同时利用传统的投入产出比的度量方法对创新效率指标进行替换得到Ieff＿ratio（新产品产值/R&D经费支出），回归结果列示在表9中的列（1）。从主要解释变量来看，系数的显著性虽然减弱了，但是系数的方向依然和基准回归的结果相一致，证明了本文基本结论的可靠性。