《表2 中规模货位优化各目标函数值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《集成多目标遗传算法在货位分配中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图3、图4可知，EMGA较VEGA、NSGA、NPGA收敛速度快，在各目标函数上求得的值最优。货位优化完成后，各目标函数值，如表2所示。任取EMGA算法输出最优解集中的任意解，根据其绘制货位分配示例图，如图5所示。