《表3 各目标函数优化结果》

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《基于GOA-PP模型的区域水资源红黄绿分区管理识别》

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基于表1和表2中的数据，依据GOA-PP水资源红、黄、绿分区管理类型识别实现步骤，分别采用GOA、PSO、CS、DE和ABC算法对基于用水总量、用水效率和水环境指标构建的投影目标函数fW（a）、fE（a）、fS（a）进行优化求解最佳投影向量aW、aE、aS。GOA、PSO、CS、DE和ABC 5种算法均采用MATLAB2010a用M语言实现，5种算法对3个投影目标函数均独立运行30次，统计目标函数fW（a）、fE（a）、fS（a）的最优值、最差值、中位数、平均值和标准差，具体结果见表3。其中，平均值、中位数反映的是算法在运行至最大迭代次数时可以达到的求解精度，标准差反映算法的收敛稳定性。5种算法在目标函数fW（a）、fE（a）、fS（a）上的某次进化过程截图如图1—3所示。