《表5 因子成分得分系数矩阵》

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《“男工女耕”下务农妇女生活满意度研究——基于安徽省1367个女性样本的分析》

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注:通过主成份分析提取；通过Kaiser标准化最大方差法旋转

观察表5的因子得分系数矩阵，可以获得公因子的函数表达式。以F1为例，F1=-0.015X1-0.011X2-0.015X3+0.021X4+0.016X5-0.009X6-0.001X7+0.007X8-0.009X10-0.012X11-0.004X12-0.012X13+0.295X14+0.302X15+0.283X16+0.304X17-0.003X18；同理，可以得到F2、F3、F4、F5、F6的表达式。在F1的表达式中，X14、X15、X16和X17的权重系数显著高于其他14个元变量，且权重系数均为正，说明这4个元变量对于F1有强烈的正相关关系，对于F1的影响远高于其他因子的总和，与前文因子旋转后因子载荷表现出来的结论一致，说明能够通过这4个元变量在最大程度上来评价F1。通过加权平均的方法计算X14、X15、X16、X17在F1上的得分系数权重，可以获得四者的权重分别为0.224、0.229、0.215、0.230（表4）。同理，可以分析计算获得其余元变量对于公因子的得分系数权重。