《表1《失败预测》之前文献的主要预测比率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《企业失败多变量预测研究的经典之作——《财务比率、判别分析与企业失败预测》导读》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

单独来看，变量X5的预测能力并不高，其平均值在失败组与非失败组的差异也不显著，但MDA方法仍将变量X5从22个备选变量中筛选为模型变量。作者对此给出的解释有两条:其一，这个变量与模型中其余变量关系独特，如与变量X3高度负相关（-0.78），有研究指出变量间的负相关性更能提供增量信息；其二，变量X5在模型整体贡献率上排名第2（见表3）。