《表6 联列表分析：企业失败的财务特征表现——《财务比率在失败预测中的应用》导读》

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《企业失败的财务特征表现——《财务比率在失败预测中的应用》导读》

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在二分类分析中，第I类错误是指将一家失败公司分类为非失败公司，第II类错误是指将一家非失败公司分类为失败公司。相较于第II类错误，第I类错误给相关信息使用者带来的风险更大。作者以列联表的形式展示了第I类错误和第II类错误的计算过程，如表6所示，其中列表示公司的实际状况，行表示预测结果，每个单元格列示满足对应条件的公司数量。例如，在失败前一年，总共有79家失败企业，其中62家企业被正确归类为失败，17家企业被错误分类为非失败。非失败企业总数为79家，其中75家分类正确，而4家企业被错误分类。第I类错误为22%（17/79），第II类错误为5%（4/79），总误差为13%（21/158）。如果仅采用二分类分析法做决策，将会忽略临界点上第I类错误和第II错误出现概率的非对称性，以及两类不同错误在现实生活中给投资者带来损失的非对称性。