《表3 制造业整体回归估计结果》

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《资本深化、技术进步偏向与中国制造业产能利用率》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上显著；括号内为t值；N表示样本数量；R-sq表示组内R2值；AR（1）＿P、AR（2）＿P分别表示对一阶差分后的残差进行一阶、二阶序列相关检验得到的P值；Sargan＿P表示对工具变量的合理性进行过度识别检验得到的Sargan统计量对应的P值。

制造业整体的估计结果见表3。从表3的回归结果来看，在三种估计方法下，无论是核心解释变量还是控制变量，其回归系数符号方向一致，且均在1%或5%的水平上显著。回归结果具体分析如下:首先，资本深化速度gkl的系数均为负值，即样本期间内资本深化速度对产能利用率的影响总体为负，这说明样本期间内中国制造业整体资本深化速度过快。具体来说，虽然在样本期间内，适度的资本深化速度可以正向间接影响产能利用率，但这一期间制造业过快的资本深化速度对产能利用率产生的负向直接影响显著大于正向间接影响，因此最终导致资本深化速度对产能利用率的整体影响显著为负。其次，技术进步偏向指数d的系数均为正值，说明样本期间内，技术进步偏向资本，与要素结构偏向资本相符，技术进步偏向资本可以通过提高全要素生产率增长率，进而提高产能利用率。最后，技术进步偏向和资本深化速度乘积项ldgkl的系数为正值，说明两者对产能利用率的综合影响为正。具体来说，技术进步偏向提高全要素生产率增长率的过程中，不仅体现在产品产出数量的提高，也体现在产品的品质、功能和种类等方面的优化和提升上，这些优化提升会带来更广阔的市场需求空间，进而可以缓解或扭转资本深化速度过快对全要素生产率的直接负向影响。从控制变量来看，库存率ssr的系数符号为负，销售产值增速gsal、利润率prof的系数符号为正，与一般经济理论和现实经济情况相符，即市场需求的上升会促进产能利用率的提高。