《表3 制造业整体的估计结果》

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《中国制造业创新驱动增长及异质性考察》

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注:括号内为T统计值，***、**、*分别代表在1%、5%和10%的水平上显著；Sargan检验、AR（2）检验、F统计量均给出显著性P值，下同。

（2） 实证结果分析。根据秩条件和阶条件判定三个方程均可识别，可以做进一步估计。结合AIC等信息准则判定，在各方程中分别引入1阶滞后解释变量和被解释变量，选取滞后解释变量作为工具变量，Sargan过度识别检验的结果均显示不能拒绝工具变量有效性的零假设，模型的二阶序列相关检验AR（2）的结果均支持方程不存在二阶序列相关的假设，意味着模型设定总体上是可取的。对制造业27个产业全样本的估计结果如表3所示，观察可知: