《表2 信度与效度检验：市场导向对林木生物质能源企业绩效的影响路径》

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《市场导向对林木生物质能源企业绩效的影响路径》

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基于样本数据特征，借助Smart PLS采用偏最小二乘法结构方程模型（PLS-SEM）检验研究模型和研究假设。首先，为保证数据的显著性与精确性，对量表指标进行筛选。其次，对模型进行信度与效度检验。信度用于考察量表的内部一致性与内部稳定性。在此，采用科隆巴赫系数（Cronbach’s Alpha，简称CA）进行检验。若CA>0.7说明量表一致性程度较高。本研究5个潜变量CA系数分别为0.938、0.837、0.849、0.926、0.783，通过信度检验。效度即有效性，在此处根据平均抽取变异量（Average Variance Extracted，简称AVE）来进行效度区分。各个潜变量AVE分别为0.560、0.611、0.626、0.549、0.315，除去企业绩效外，其余均大于0.5，企业绩效虽然不足0.5，但基本能够在定性基础上给予一些实证检验的价值。具体如表2所示。