《表5 信度与效度：开放度对创新能力作用的新路径:一个有调节的中介模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《开放度对创新能力作用的新路径:一个有调节的中介模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本研究利用SPSS22.0软件对创新开放度、知识溢出效应（经济效应和技术效应）、组织学习（探索式学习和利用式学习）以及创新能力等变量进行可靠性检验，选用一致性系数（Cronbachα）来衡量测度工具的信度。从表5可以看出，大部分题项的CITC值均大于参考值0.50，且各变量的Cronbachα也在0.7以上，表明各变量的测度工具具有较高的内部一致性，量表信度达到要求。由于本研究量表主要借鉴现有成熟量表，内容效度可以得到保障，故可直接运用AMOS7.0软件进行验证性因子分析，以检验量表工具的建构效度，具体结果如表5所示，结果显示，各指标的路径系数载荷均大于参考值0.5，且都在p<0.001的水平下显著，这表明，本研究测度量表具有较好的建构效度。此外，本研究通过计算平均方差提取值（AVE）来检验测量题项的区别效度，通过对比表4和表5可知，各变量的AVE值均大于该变量与其他变量相关系数的平方值，这表明，研究量表具有较好的区别效度。另外，从表4可以看出，本研究所涉及变量的相关系数均在0.3～0.75之间，而通过对主要变量方差膨胀因子（VIF）的计算可知，模型中所包含自变量的VIF值均小于2，据此可以排除变量之间的共线性对研究结果的影响。此外，由于本研究的调研数据均源自于自我报告，虽然做了分阶段和多渠道调查，但仍不能完全排除共同方法偏差（CMV）的影响，对此，借鉴Podsakoff等[65]所提出的偏相关分析法来进一步确定CMV问题对研究的影响程度，通过对变量未旋转前的第一公因子进行分离和偏相关分析，结果显示，本研究中CMV问题并不严重。