《表5 修正后模型回归结果》

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《安徽省电子信息产业协同创新绩效影响因素研究》

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为了修正R2由于多重共线性带来的回归参数估计值不稳定以及部分相关变量的回归系数不能得到合理的解释，因此根据逐步回归作了一定的矫正。首先分别建立ln Y与各变量间的一元回归模型，从中发现lnY与lnx7的一元回归模型中R2的值为0.9104最大，所以选定此为最基本模型。虽在此基础之上分别加入ln X1模型的变量并未显著，但当继续加入ln X2、ln X3其R2值上升到0.959得到较大程度改善，且t值也得到了改善，即认为该模型可以接受。随即又引入lnX4其R2值为0.9712也得到相应的改善，但是ln X5的引入使得其符号出现了错误同时大部分变量t检验的不显著，lnX6的引入亦是如此，最后发现在基础模型之上加入lnX2、ln X3、ln X4、ln X7可以使模型的拟合优度较好，t检验也相对较显著。