《表1 常用像素级影像融合方法比较》

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《国产高分卫星遥感影像融合方法比较与评价》

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针对遥感影像像素级融合，国内外学者开展了大量研究[4-12]。根据算法原理的不同，像素级影像融合可以分为3类[17-18]:（1）基于分量替换的融合方法，基本思想是采用不同的融合规则将全色影像高空间信息融入低分辨率多光谱或用高空间分辨率全色影像替代多光谱变换后的亮度分量，如G-S、HCS、Brovey、主成分变换等；（2）基于多分辨率分解融合方法，基本思想是采用一定的方法将提取的高空间分辨率结构信息注入多光谱影像以提高空间分辨率，如小波变换、金字塔变换、HPF融合等；（3）基于模型方法或算法的融合方法，如Pansharp（超分辨率贝叶斯法）、NNDiffuse融合（最邻近扩散算法）。根据像素级影像融合的算法原理，将目前现有常用的融合算法总结见表1。