《表1 不同网络层分类精度的对比》
实验结果表明,利用深度特征能够能很好地分类出影像集的不同类别,而且能够输出其相似性大小。其中,由表1可知,conv2-2处的特征相对于其他卷积层有较好的准确率。如图7所示,该算法能够判别尺度不同的样本;由图8可知,该样本能够很好地分辨不同物体,但如图8中(b)可知,空间尺度较大的图像对识别困难。由表2可知,通过与基于词袋模型的支持向量机(support vector machine,SVM)分类算法(Bovw+SVM1)相比,本文的方法在精度上提高很多。
图表编号 | XD0052895100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.20 |
作者 | 李英成、钱赛男、朱祥娥、刘晓龙、李晶晶 |
绘制单位 | 中测新图(北京)遥感技术有限责任公司、中国测绘科学研究院、自然资源部航空遥感技术重点实验室、中测新图(北京)遥感技术有限责任公司、中国测绘科学研究院、自然资源部航空遥感技术重点实验室、中测新图(北京)遥感技术有限责任公司、自然资源部航空遥感技术重点实验室、中测新图(北京)遥感技术有限责任公司、中国测绘科学研究院、自然资源部航空遥感技术重点实验室、中测新图(北京)遥感技术有限责任公司、自然资源部航空遥感技术重点实验室 |
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