《表1 三维纹理分析提取的纹理特征》

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《纹理分析在MRI动态增强扫描鉴别肾细胞癌亚型中的应用研究》

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（1） 三维感兴趣体积（volume of interest，VOI）的设置:将所有患者皮髓质期、肾实质期及延迟期增强T1WI这三个图像集以DICOM格式分别导入MaZda软件三维编辑器。由1名具有10年泌尿系统影像诊断经验的高年资放射科医师沿肿瘤边缘逐层手动勾画感兴趣区（region of interest，ROI），以生成肿瘤的三维VOI。为了减少部分容积效应的影响，不在肿瘤最上层及最下层图像上勾画ROI。（2）三维纹理特征提取及筛选:为减少图像亮度和对比度的影响，在纹理特征提取前对所有VOI进行灰阶标准化，使图像灰度在[μ-3σ，μ+3σ]（μ和σ分别是平均灰度值和标准差）的范围。从每个VOI提取出基于直方图、共生矩阵（co-occurrence matrix，COM）、游程长度矩阵（run length matrix，RLM）及梯度这四类纹理参数的314个三维纹理特征（表1），其中COM和RLM包含Z方向上的图像层间纹理特征。针对每个图像集中ccRCC、pRCC和ChRCC的两两鉴别，采用交互信息、Fisher系数以及分类错误概率结合平均相关系数相联合的特征选择算法分别筛选出30个具有最高鉴别能力的纹理特征。（3）纹理数据分类分析:使用MaZda软件B11程序包（version 3.4）的原始数据分析（raw data analysis，RDA）、主成分分析（principle component analysis，PCA）、线性判别分析（linear discriminant analysis，LDA）和非线性判别分析（nonlinear discriminant analysis，NDA）四种分析方法进行纹理数据分类分析，得到相应的错判率及相应的错判病例，并计算相应的真阳性、假阳性、真阴性、假阴性病例数。由于用于鉴别pRCC和ChRCC的纹理特征集不符合LDA方法要求，仅采用RDA、PCA和NDA方法分析。