《表1 元分析中纳入的原始研究 (积极情绪对信任的影响)》

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《情绪对信任的影响:来自元分析的证据》

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注:（1）DW表示情绪诱发方式为直接书写任务，TS表示情绪诱发方式为文本材料诱发，VD表示情绪诱发方式为视频诱发；（2）B表示信任测量类型为信任行为游戏，Q表示信任测量类型为问卷测量；（3）F表示对信任对象的熟悉性为熟悉，UF表示对信任对象的熟悉性为不熟悉。（4）exp与数字

对纳入元分析的文献进行如下编码:文献信息（作者名+文献时间），情绪的诱发方式（直接书写任务、视频诱发、文本材料诱发），信任对象的熟悉性（熟悉、不熟悉），信任测量工具类型（问卷测量、行为游戏）。对每一个独立样本，计算得到一个效应量。如果一篇文献中包含多个独立样本，则对应进行多次编码。由于部分文献可能包含多项实验，而部分实验有可能包含多种不同条件，为了避免单篇文献生成过多效应量而占用过大权重，从而可能产生一定的结果偏差。我们对部分文献的条目进行合并处理，合并条目的具体原则是:若一项研究同时报告了多种条件下的信任水平，且这些条件（如被试年龄、测量项目）并非本研究关注的调节变量，则将其平均为一个合并效应量（pooled effect size）；但如果该变量为本研究关注的调节变量（如信任对象的熟悉性、情绪的诱发方式等），则不进行合并。最终共得到70个独立的效应量。其中，积极情绪对信任影响的独立效应量有47个，消极情绪对信任影响的独立效应量有23个，具体见表1、表2。