《表6 各地区回归检验结果》
注:*表示P<0.5,**表示P<0.1,***表示P<0.001。
回归检验结果显示,样本均不存在自相关和多重共线性。但除东北部地区外,全国和其他地区存在异方差,具体统计数值如表6所示。由于异方差违背多元线性回归随机误差ui具有零均值和同方差的假设,本文采用加权最小二乘法对原模型加权,使之成为不存在异方差的新模型,在此基础上再采用普通最小二乘法估计参数。理论上的最优权数wi是误差项σi2的倒数,即wi=1/σi2[46]。误差项σi2常与自变量水平有关,故本文利用SAS程序对残差的平方进行实验数据自变量的回归,获得残差平方的拟合值,以此拟合值的倒数作为权重值对模型进行加权回归。
图表编号 | XD0052058100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 易兰丽、杨慧、孟庆国、黄梅银 |
绘制单位 | 清华大学公共管理学院、北京市社会科学院 首都社会治安综合治理研究所、清华大学公共管理学院、清华大学公共管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |