《表4 多值集定性比较分析结果》

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《“中国式”政策试点结果差异的影响因素研究——基于30个案例的多值定性比较分析》

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注:“*”表示和，“～”表示非即不存在，原始覆盖率表示该条件组合能够解释案例的比例。同一结果有可能被多条路径反映，净覆盖率表示有多少案例仅能被该条路径所解释，数值越大表示该路径更容易导致结果的产生。

通过fm-QCA软件运算会得到三种不同的条件组合方案:过简方案（Parsimonious solution）、中间方案（Intermediate solution）和复杂方案（Complex solution）。由于QCA产生的组合数是2的条件变量数的幂，即若有n个条件变量，其组合数为2n个，会产生众多的逻辑余项，即形成的组合并没有现实的案例可以解释。为剔除这样的逻辑余项，QCA的分析结果多采用中间方案。政策试点结果的条件组合如表4所示。