《表3 单一条件变量必要性分析》

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《“中国式”政策试点结果差异的影响因素研究——基于30个案例的多值定性比较分析》

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注:本表借鉴Ragin的做法，[34]“是”代表条件存在，“否”代表条件不存在，“◎”代表一致性小于0.9，不是必要条件，“●”代表一致性大于0.9，是必要条件。

定性比较分析通过一致性和覆盖率的计算来确定变量之间是否存在必要性和充分性的关系。一致性是指纳入分析的所有案例在多大程度上共享了导致结果产生的某个给定条件或条件组合，覆盖率是指这些给定的条件或条件组合在多大程度上解释了结果的出现。当一致性大于0.7时，说明有70%以上的案例符合一致性条件。QCA通常阀值设定为0.8，此时当一致性大于0.9时，则认为X是Y的必要条件。本研究采用fm-QCA软件对单个条件变量是否构成政策试点结果的必要条件进行了分析，分析结果详见表3。从中可以看出，就政策试点夭折而言，必要条件为缺乏经费支持、政策试点效果差、行政压力小和学习动力弱；对于推广至全国的政策试点而言，其必要条件为中央推动力强、政策试点效果好、地方政府行政压力大和政策目标单一；政策试点局部推广的必要条件为政策试点发布机构数量少，这也就意味着中央政府试点发布机构的职责较为清晰，利益协商较为一致。