《表5 条件变量的充分与必要条件分析（结果变量取值为1)》

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《科研人员数据素养影响因素分析——基于SEM及fsQCA方法》

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依据不同自变量组合对因变量的影响生成不同的真值表，对各变量前因条件的必要性与充分性进行分析，得出单个因素的必要条件，如表5所示。吻合度指标类似于回归分析中系数的显著程度，即p值，是指该条件变量与结果之间的一致性程度，即某一个结果在多大程度上需要某一个变量存在[45]。从表5可以看出tra（教育培训）的吻合度最高为0.749178，未达到绝对必要条件的标准0.9，即没有指标可以成为科学数据素养的必要条件。同时，各前因变量的一致性和覆盖率均低于0.8，说明没有单一变量可单独影响科学数据素养，即科学数据素养是被交叠的多因素、多变量影响的，而非单个原因促成，各前因条件也不是引致结果的充分条件[46]。