《表2 三种智能算法的时间性能》

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《一种多层次制造服务建模和组合优选方法》

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从表2的搜索时间角度看，当输入制造任务数量较少的情况下，NGSA的平均迭代时间高于GA，低于PSO；而当输入任务逐渐增多时，NGSA的平均迭代时间明显低于GA和PSO。理论上分析，在制造任务少的情况下，任务和服务的组合优选空间集也较小，GA和PSO都可以进行快速迭代；而在组合优选空间集变大的情况下，NGSA更能快速在不同小生境间迁移进化找到最优解，且迭代时间明显少于GA和PSO。制造服务候选集越大，输入的制造任务越多，NGSA的优势就体现得越明显。