《表3 鸦胆子活性成分-靶蛋白网络关键节点及其度值》

《表3 鸦胆子活性成分-靶蛋白网络关键节点及其度值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于网络药理学的鸦胆子活性成分抗肿瘤分子机制》


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从TCMSP数据库中筛选出鸦胆子潜在的活性成分(见表1):鸦胆苦素C、鸦胆子苦醇、β-谷甾醇、鸦胆苷(B、C_qt、D、H、I、J、L、M、P)、鸦胆苦苷(A_qt、B)、木犀草素。根据DrugBank获取活性成分的潜在靶点:毒蕈碱乙酰胆碱受体(M1、M3、M5)、δ型阿片受体、5-羟色胺2A受体、α-1A肾上腺素能受体、μ型阿片受体、半胱胺酸蛋白酶-3、前列腺素G/H合酶1和2(PTGS1、PTGS2)、孕酮受体、一氧化氮合酶、胰岛素-1、肝细胞生长因子受体、热休克蛋白HSP90、1型非受体蛋白酪氨酸磷酸酶、DNA拓扑异构酶Ⅱ等,从而构建鸦胆子的活性成分-靶标蛋白网络(见表2)。利用String数据库,获取活性成分的靶蛋白:转录因子JUN、转录因子RELA、抑癌基因TP53、蛋白激酶B1(protein kinase B1,PKB1/Akt1)、肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)、淀粉样前体蛋白(amyloid precursor protein,APP)、丝裂原活化蛋白激酶(mitogen-activated protein kinase,MAPK)、血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)等77种靶蛋白(见表3)。置信度设定为0.9,节点大小代表度值,构建这些靶蛋白的PPI网络,靶蛋白及其涉及肿瘤相关通路之间有着不同程度的关联和重叠部分,其中JUN、RELA、TP53、AKT1、MAPK1、VEGF等节点值和度值相对较高(见图1)。