《表3 普通课程因子分析成分矩阵》

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《课堂教学评价数据挖掘与分析》

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提取因子的方法中，最常用的是主成分法，本文采用该方法得到因子模型的主成分解。我们先运用主成分法对普通课程的评价数据进行因子分析。由表1可知，第一个特征根对应的因子F1的贡献率已达到95.49%，故我们选择第一个因子F1即可。表2的结果显示，每一个指标变量的共性方差都在0.93以上，说明F1可以很好地反映原始各项指标变量的绝大部分内容。普通课程因子分析的碎石图（图2）也同样验证了这一点。由于F1已具有很好的解释能力，故该因子分析显示并未进行因子旋转。进一步，采用最小二乘法进行回归，得到标准化后的原始变量与因子F1的成分矩阵如表3所示，则估计的因子函数模型为: