《表4 WHAM VI预测自由镍离子活度及参数调节》
注:50%D代表碱性德州土壤使用50%AFA,10%J代表中性嘉兴土壤使用10%AFA,5%Q代表酸性祁阳土壤使用5%AFA,10%Q*代表酸性祁阳土壤使用10%AFA同时降低结合常数值。根据预测值与测量值的最小均方根误差RMSE确定最好预测结果,并用加粗黑体表示。
从表4与图1(a)得知,在WHAM VI中,当使用65%AFA作为活性的DOM以及默认的结合常数预测自由镍离子活度时,预测结果并不好,预测值与测定值的百分比均方根误差(RMSE)达到了15.7,预测方程的斜率为0.70,德州碱性土壤的预测结果较好,而嘉兴中性土与祁阳酸性土壤的预测结果显著低于实际测量结果。当降低%AFA为30%AFA时,RMSE降低到了11.3,方程的斜率增加为0.82;继续降低%AFA为10%AFA时,RMSE降低到了10.3,方程的斜率增加到0.90,而相关系数却为负值,说明过度降低德州碱性土壤的%AFA,影响了预测方程的准确性。为了使预测值与测定值较好地吻合,我们降低碱性德州土壤的%AFA为50%,中性嘉兴土壤为10%,酸性祁阳土壤为5%,结果RMSE降低为8.65,预测方程的斜率增加到0.88,相关系数也较高,为0.74(图1 (b)) ,说明自由镍离子活度百分比的预测值与测定值达到了最好的一致。对于酸性祁阳土壤来说,使用5%AFA仍使预测值低于测定值(图1 (b)) ,为了进一步提高模型对酸性土壤的预测能力,我们降低了模型中FA与Ni的结合常数(表4),结果发现相对于黑体标记的最好预测结果,改变结合常数后的预测方程并无显著性改善。因此,本研究中最好的预测结果来自于使用5%~50%AFA预测不同土壤孔隙水中自由镍离子活度。
图表编号 | XD0050825800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 李波、马义兵、史奕 |
绘制单位 | 辽宁省农业科学院植物营养与环境资源研究所、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、中国科学院沈阳应用生态研究所 |
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