《表4 模型参数调节结果:基于图像处理和GBRT模型的表土层土壤容重预测》
再对最大特征数max_features进行网格搜索。将以上调出的参数代入。设搜索范围为(1,8),步长为2,得到的搜索结果为5。对子采样比例subsample进行调参。设置搜索数组为(0.6,0.7,0.75,0.8,0.85,0.9),调参最佳结果为0.8。对学习率设置搜索数组为(0.005,0.01,0.05,0.1),调参最佳结果为0.01。模型参数的最终结果如表4所示。
图表编号 | XD00224383600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 杨玮、兰红、李民赞、孟超 |
绘制单位 | 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室、中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室、中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室、中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |