《表3 教育水平差异和工业发展水平差异的因子分析结果》

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《心理距离与中国OFDI区位选择——基于经验知识调节作用的分析》

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由于教育水平差异（Eduj）可能随时间而发生变化，参考Dow和Karunaratna（2006）的研究，用因子分析方法重新计算了教育水平差异，包含基础教育入学率、中等教育入学率、高等教育入学率、教育质量、高等教育与培训、在职培训共6个测项。有关数据来自世界经济论坛公布的全球竞争力指数。表1中，虽然Kaiser-Meyer-Olkin值在0.7以下，但是Bartlett球形度检验显示Sig.值小于0.1，可以进行因子分析。因子分析以及可靠性的结果如表3所示，由于高等教育入学率、教育质量、高等教育与培训的因子载荷在0.5以下，故舍去，最终的教育水平差异包含基础教育入学率、中等教育入学率及在职培训3项。为了得到教育水平差异的综合得分，对3个公因子根据其贡献率进行加权求和，得分矩阵的权数即为贡献率，分别为41%、34%以及44%，最终得到教育水平差异的综合得分公式: