《表2 工业发展水平差异的KMO和Bartlett检验》

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《心理距离与中国OFDI区位选择——基于经验知识调节作用的分析》

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与教育距离类似，参考Dow和Karunaratna（2006）的方法，我们重新计算了工业发展水平差异（Indj），工业发展水平差异共包含人均GDP、能源消耗、城镇人口数量、非农就业率、制造业占GDP的比重、移动手机订阅量和互联网的使用，相关数据来自世界银行数据库。表2所示结果中Kaiser-Meyer-Olkin大于0.7，且Sig值小于0.1，表明可以进行因子分析。由于制造业占GDP的比重的因子载荷为0.412，小于0.5，故舍去，最终的工业发展水平距离包括了6个测项（结果见表3）。经旋转得到6个公因子，贡献率分别为20.3%、19.6%、19.8%、22%、15.6%以及22.3%。由此，工业发展水平的最终得分为: