《表1 缺失数据及相关变量的示例》

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《调查数据中缺失值的推理插补——以CGSS2013为示例》

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第二，推理插补是一种“横向”而非“纵向”的插补方法。以表1为例，插补X2的推断信息来自同一案例的Y2（6）、Z2（709）或W2（0），因而表现为横向的案例内插补。与此不同的是，在诸如均值插补、临近插补等方法中，插补X2的信息则来自其他的Xi（3、5、7），是一种纵向的案例间插补。纵然回归插补等方法涉及同案例的其他项目信息，但插补模型的拟合仍需依靠其他案例的相关信息。