《表4 工资对家务劳动时间的2SLS回归结果》

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《工资对劳动力时间安排影响的性别差异研究——基于“工作—家庭”视角》

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注:*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01。

合格的工具变量应满足外生性和相关性两个原则，即工具变量应与内生解释变量相关，同时对于被解释变量来讲是外生的。目前，采用行业或地区均值作为个人或企业相关变量的工具变量（1），或是采用外生政策、消费投资行为、突发情形等作为工具变量的情况居多（2）。因此，针对本文工作投入模型（1），选取被访者在该地区（问卷中以城市为单位）平均工资性收入水平作为解释变量工资水平的工具变量，针对本文家务劳动模型（2），选取被访者工作通勤费用作为工资水平的工具变量，分别进行二阶段最小二乘回归，回归结果如表3、表4所示（3）。模型测算的Wald统计量估计值均拒绝10%水平下的临界值，因此不存在弱工具变量的问题。从Hansen J统计量的检验结果p值来看，各个样本分组工具变量均不存在过度识别问题，工具变量选择具有一定合理性。