《表3 对比实验结果：移动通信网络投诉热点问题智能预警方法》

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《移动通信网络投诉热点问题智能预警方法》

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为了进一步评估提出方法的有效性，设置了几组对比实验，结果见表3。可以看出，Light GBM模型的召回率和F1分值均高于其他模型，说明该模型能发现更多的正样本，能够有效避免漏报问题。考虑到现网中的实际业务需求，Light GBM分类器更适用于网络批量投诉问题的预警。