《表3 基于注意力模型的评论表示》
GRU_R模型对评论内容进行建模,将评论划分成块,各块将作为GRU每个时刻的输入,时间序列的长度为块的个数。GRU_Att模型将注意力机制与GRU模型结合起来,并将其应用到微博文本及评论内容的表示学习上,衡量每块评论对微博文本的影响。实验结果详见表3。
图表编号 | XD0050512200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 任文静、秦兵、刘挺 |
绘制单位 | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院、哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院、哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |