《表3 基于注意力模型的视觉场景理解模型相关研究》
基于注意力模型的视觉场景理解模型可分为软注意力模型与硬注意力模型两个内容。文献[52]通过注意力的自然基础理论提出了一个组合自下而上和自上而下的注意机制,使注意力能够在对象之外的多个方面发挥作用。文献[53]提出了一种新的编码器-解码器框架的扩展———审查网络,该网络是通用的,可以增强任何现有的编码器-解码器模型。该网络对编码器隐藏状态执行多个审查步骤,每个审查步骤后输出一个思想向量,思想向量作为解码器中注意力模型的输入,以此保证整体描述的连贯性。具体相关研究如表3所示。
图表编号 | XD0043923400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.10 |
作者 | 王忠民、王星、李刚、张福涛 |
绘制单位 | 西安邮电大学计算机学院、西安邮电大学陕西省网络数据智能处理重点实验室、西安邮电大学计算机学院、西安邮电大学计算机学院、西安邮电大学陕西省网络数据智能处理重点实验室、西安邮电大学计算机学院 |
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