《表1 主要事件的定义:基于深层语境词表示与自注意力的生物医学事件抽取》
本文以MLEE语料集为基础进行实验,与BioNLP-ST共享任务语料集,只针对分子水平的事件抽取相比,MLEE语料集旨在抽取更广泛的病理学过程中不同层级上的生物机制,包括分子、细胞、器官甚至整个生物机体。按照BioNLP-ST共享任务的数据标注标准,有针对性地定义了16种实体与19种事件结构类型,从而进行生物医学事件抽取。MLEE语料集的19种生物事件类型分为4个大类别,分别为“Anatomical”“Planned”“Molecular”和“General”,描述了解剖、病理、分子和通用等生物过程以及治疗方面的处理过程。在各个大类下,设有一系列的精确事件类型,如血管发育(Blood vessel development)、死亡(Death)、去磷酸化(Dephosphorylation)等,每种事件涉及指定的实体类型。表1给出了MLEE语料中的19类生物医学事件的定义。本文将会对表1中定义的主要事件类型进行抽取,其中“Blood vessel development”事件类型可以没有参与要素,“Regulation”“Positive regulation”“Negative regulation”和“Planned process”事件类型的要素可以是另一事件,这4类事件为可嵌套事件。
图表编号 | XD00222662000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 魏优、刘茂福、胡慧君 |
绘制单位 | 武汉科技大学计算机科学与技术学院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室、武汉科技大学计算机科学与技术学院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室、武汉科技大学计算机科学与技术学院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 |
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