《表2 KG和注意力机制对算法性能的影响》

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《基于知识图谱嵌入与多神经网络的序列推荐算法》

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为了进一步验证本文算法的有效性，本节对算法中的每一部分进行实验分析，本文主要考虑的2个部分为知识图谱与自注意力机制。本文将不加入知识图谱嵌入，仅采用用户交互序列生成项目嵌入的序列推荐算法命名为AttCRNN；在兴趣偏好融合方法中未加入自注意力机制的序列推荐算法命名为KG-CRNN。与本文所提出的KG-AttCRNN做对比，实验结果如表2所示。