《表2 健康人力资本对储蓄的影响模型回归结果》

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《健康人力资本、老龄化预期及其对储蓄增长的影响》

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注:括号内为P值；***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平；模型估计软件为stata10.0。

健康人力资本和储蓄关系模型的估计如表2所示，本文首先采用固定效应和随机效应模型做估计，估计（1）和估计（3）为用人均病床位数来表示健康人力资本的回归结果，估计（2）和估计（4）为用人均医生数来表示健康人力资本的回归结果。固定效应估计结果的F检验和随机效应估计结果的BP检验均表明不应采用混合回归，面板模型回归最合适。在面板模型中，表2中Hausman检验的P值为0，说明应该选择固定效应模型，不应选择随机效应模型。在进行固定效应模型估计之前，需要检验截面相关性、序列相关性和面板的异方差，表3中的Pesaran检验、伍德里奇序列检验和修正的Wald检验分别为其检验结果。结果表明，不管是以人均病床位数还是以人均医生数来表示健康人力资本模型均具有截面相关性和序列相关性，但不具有面板异方差。对此，本文采用了广义最小二乘回归，并控制了截面相关性和序列相关性。回归结果为表2中估计（5）到估计（8），估计（7）和估计（8）是在估计（5）和估计（6）的基础上加入了时间和地区虚拟变量。