《表4 主要变量的描述性统计》

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《社会网络视角下的管理层权力与高管薪酬粘性——基于董事联结的调节效应》

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主要变量的描述性统计结果如表4所示。可以看出，高管薪酬粘性值ECS的均值为2.723，最大值和最小值分别为54.766、0.016，中位数为0.892，标准差高达6.051，说明高管薪酬在业绩上升时的增加幅度比业绩下降时的减少幅度平均高出2.723%，我国上市公司普遍存在高管薪酬粘性特征，且在不同企业中差异明显。管理层权力综合指标Power的均值为4.486，最大值和最小值分别为5.282、3.103，中位数为4.526，标准差很小，说明在国有企业所有者缺位、民营企业受约束较少的背景下，管理层权力释放已成为我国上市公司一种普遍的共性，且不同企业均广泛存在这一现象，寻租行为的发生不可避免地会加剧高管薪酬粘性。程度中心度Degree的均值为5.013，最大值和最小值分别为17.333、0.002，中位数为5，标准差为3.33，反映了平均每家上市公司与其他五家左右的公司连锁，董事联结在我国已比较盛行，但各企业之间的连锁数量差异较大。中介中心度Betweenness的均值为0.003，最大值和最小值分别为0.031、0，标准差很小，表明了我国上市公司不同联结关系对信息流的控制度比较接近，或许也从另一个角度揭示了目前董事网络中的信息流通还缺乏异质性和稀缺性。