《表3 影像增强后t值统计检测结果》

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《基于Landsat 8的南极内陆考察车辙印自动提取》

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同样，本文利用目视判读法和统计检测法来评估不同增强方法的优劣，数据全部采用上文的最佳波段5影像.从目视效果来看（图3），3种图像增强手段都能使车辙印比较清晰地显示出来，并且连续性较好，其中直方图均衡化对视觉的刺激更加强烈，高斯增强之后的结果相对柔和，2%线性拉伸的结果介于二者之间.影像2结果相对较差，降雪对车辙印清晰度的影响明显.统计检测结果看，图像增强之后，3种增强方法的t绝对值均有明显提高（表2和3），但不同增强方法结果与目视判读结果并不一致（表3，图4），目视效果不太好的高斯增强的统计量t的绝对值最大，分离度最好，其次是2%线性拉伸，最差的是直方图均衡化.通过车辙印与背景的分离程度来看（图4），影像增强之后图像以8bit输出，对于车辙印较亮的影像，很多车辙印样本点的像元值被拉伸到255出现DN值饱和溢出现象，而高斯增强基本没有溢出的现象，车辙印与背景的分离度较其他2种方法更好.自动提取车辙印主要依赖图像DN值统计信息，因此高斯增强方法为最佳选择.