《表2 试验区域车辙印目视解译结果》
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《基于Landsat 8的南极内陆考察车辙印自动提取》
从可见光到短波红外8个不同波段,4个试验样区影像车辙印与背景差异评估结果如表2所示.目视判读与t值检测法结果一致,当t的绝对值大于0.08时车辙印较明显,当t的绝对值大于0.18车辙印明显.不同波段车辙印与背景反差有很大的差异,在近红外波段(波段5)和2个短波红外波段(波段6和7)影像中车辙印比较明显.2个短波红外波段在影像1、3、4中t的绝对值明显大于其他波段,车辙印能明显识别,在影像2中表现很差,即在下雪之后车辙印被掩盖很难被识别;近红外波段虽然在每个试验影像中t的绝对值都不是最大,但t的绝对值在4个试验影像内均可以排到前3位,车辙印均能被识别.综合目视判读和t值检测的结果,如要进行车辙印自动提取,最佳的提取波段为近红外波段(波段5),其次为短波红外波段(波段6和7).
图表编号 | XD0050050300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 马驰、杨宸、程晓、张宝钢、刘岩 |
绘制单位 | 北京师范大学全球变化与地球科学研究院遥感科学国家重点试验室中国高校极地联合研究中心、北京师范大学全球变化与地球科学研究院遥感科学国家重点试验室中国高校极地联合研究中心、北京师范大学全球变化与地球科学研究院遥感科学国家重点试验室中国高校极地联合研究中心、北京师范大学全球变化与地球科学研究院遥感科学国家重点试验室中国高校极地联合研究中心、北京师范大学全球变化与地球科学研究院遥感科学国家重点试验室中国高校极地联合研究中心 |
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