《表3 不同回归模型的R2》

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《基于时间的进场航班效率评估方法研究》

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为了遴选最有效指标，运用回归分析模型对二者关系进行计算，得到3种指标与平均进场时间回归模型的R2，见表3。N1回归模型的R2只有0.64，关联性不高。N3回归模型的R2虽然达到了0.87，但是用此种方法定义排队数时航班分布比较集中，排队数为1时的航班共有678个，超过该日航班半数，且最大拥挤程度为8，不符合实际情况。N2回归模型的R2为0.89，二者具有较强的关联性，表明在航班i进场到着陆过程中所有着陆航班数量对终端区拥挤程度的影响最大。因此本文使用N2排队数作为终端区拥挤情况的衡量指标。