《表1 预测情况表Tab.1》

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《基于卷积神经网络的道路拥堵识别研究》

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对于拥堵与非拥堵的二分类问题，可根据真实类别与模型预测类别的组合划分为真正例（true positive）、假正例（false positive）、真反例（true negative）和假反例（false nagative），如表1所示.