《表2 主成分载荷矩阵：多中心扩散MRI的质量控制》

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《多中心扩散MRI的质量控制》

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PCA分析可见特征值大于1的成分共3个，即因素1、因素2、因素3，这3个成分累计贡献率为83.02%；主成分载荷矩阵见表2，主成分载荷矩阵输出的是主成分系数，可以说明各主成分在各变量上的载荷。由表2可以看出，成分1主要是EPI畸变和扩散梯度畸变的权重，成分2主要是SNR和FA的权重，成分3主要是奈奎斯特鬼影的权重（载荷绝对值在0.7及以上）。根据3个成分，各中心数据的散点图见图5，可以直观显示各中心间的差异。欧式距离和的计算结果表明，中心A的距离和最小，为1.61，中心B、C、E、G、H的距离和在2.0左右，而中心D、F的距离和较大，分别为3.06和2.71。