《表1 计算输入参数选择:基于神经网络的直升机适航噪声预估方法研究》

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《基于神经网络的直升机适航噪声预估方法研究》


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直升机适航噪声水平受到起飞重量、旋翼和尾桨参数的影响,考虑到神经网络的性能受到输入参数的影响较大,合理选择输入参数会使神经网络产生较好的性能和对新数据的适应性。为了分析神经网络性能随输入参数的变化,进行了参数化的影响研究。用于直升机适航噪声预估的神经网络的输入参数选择范围在表1中给出,完整的全局输入共含10个参数。