《表7 评价指标间的Pearson相关分析》

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《基于熵权灰色关联分析的喀斯特石漠化地区植被恢复效应评价》

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显著性差异；*P<0.05，**P<0.01。

分组后，考察每组参数之间的相关性（表7）。若某参数与该组中其他参数的相关系数r<0.3，表明它们之间的线性相关关系极弱或无相关，该参数应从该组中分离出来独成一组。组2中，全钾和速效磷与同组其他参数的相关系数均较低（r<0.3），故将这两个参数分离出来，划为组6。在每组内选取Norm值在最高分值10%范围内的参数进行相关性分析，若参数间相关系数r≥0.5，则选取Norm值最高的参数进入MDS；若相关系数r<0.5，则全部进入MDS[17]。组1中，6个参数之间的相关系数均较高，表明这6个参数所提供的信息存在一定程度的重叠。胸径与组内5个参数之间存在显著（P<0.05）或极显著（P<0.01）相关性，且胸径的Norm值最高，包含着较多的信息，所以选取胸径进入MDS。组2中，4个参数之间存在极显著（P<0.01）相关性，尤以最大拦蓄量与有效拦蓄量的相关性最强（r=0.999，P<0.01），且最大拦蓄量与组内其他参数的相关系数高于有效拦蓄量与组内其他参数的相关系数，因此选取最大拦蓄量而未选取Norm值最高的凋落物最大持水量进入MDS。组3、组4和组5各一个参数，全部进入MDS。组6中，全钾和速效磷存在极显著（r=0.910，P<0.01）相关性，由于速效磷的变异系数为153.50%，属高度敏感指标[24]，对植被恢复效应的响应最为敏感，所以剔除全钾，选取速效磷进入MDS。