《表7 响应面试验设计与结果》

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《基于响应面法对白地霉M5高产酯发酵工艺优化》

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注:“**”表示极显著（P<0.01），“*”表示显著（0.01

由表7可知，模型的失拟项P=0.0757>0.05，结果不显著，表明回归方程不失拟，可反映3个因素与响应值间的真实关系；回归模型P<0.0001<0.01，说明模型极显著，表明试验设计的可靠性；模型的回归决定系数R2=0.9916，表明响应值的变化有99.16%来源于所选因素的变化，且该模型能够较好地拟合试验结果；预测Pred-R2=0.8908也能合理地说明校正决定系数R2adj=0.9809值的变化。另外，A和C对Y影响极显著，B对Y影响显著，且A和C均为正效应，二次项AB和BC对Y均为负效应，说明影响菌株M5固态发酵产总酯含量3个因素之间对发酵工艺没有明显的交互作用；A2，B2和C2对Y影响极显著，这说明接种菌龄、摇床转速和接种量3个因素都是在发酵产酯过程中需要主要控制的因素。综上所述，各因素对总酯含量的影响不是简单点线性关系。