《表1 就近分配法:一种基于帕累托最优的机场智能驱鸟决策模型》

《表1 就近分配法:一种基于帕累托最优的机场智能驱鸟决策模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《一种基于帕累托最优的机场智能驱鸟决策模型》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

然后进行初始分配,算法说明如表1所示,此算法以就近分配的方式对所有飞鸟任务进行初始分配。在初始分配前,首先通过雷达扫描目标区域内所有飞鸟,并把所有飞鸟位置信息发送给所有驱鸟器,驱鸟器寻找消耗成本最低的任务,已经有驱鸟器计划完成的任务就不可以有第二个驱鸟器进行访问,并且假设驱鸟器完成该任务点,继续寻找完成成本最小的任务。算法1是每个驱鸟器控制着自己的任务分配,整个系统中没有一个集中的管理者,每个驱鸟器都会寻找离它最近的任务点来执行任务。这是一种多驱鸟器的分布式系统结构,能较好地反映驱鸟器的自主性。